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2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力,国网然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。然而,智慧实验产生的数据量、种类、准确性和速度成阶梯式增长,使传统的分析方法变得困难。
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然后,园产业化采用梯度提升决策树算法,建立了8个预测模型(图3-1),其中之一为二分类模型,用于预测该材料是金属还是绝缘体。示范2001年获得国家杰出青年科学基金资助。
1992年作为中日联合培养的博士生公派去日本东京大学学习,基地竣工师从国际光化学科学家藤岛昭。在超双亲/超双疏功能材料的制备、国网表征和性质研究等方面,国网发明了模板法、相分离法、自组装法、电纺丝法等多种有实用价值的超疏水性界面材料的制备方法
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并利用交叉验证的方法,解释了分类模型的准确性,精确度为92±0.01%(图3-9)。